Reconciling and Reassessing the Accumulated Copying Error Model's Population‐Level Predictions for Continuous Cultural Traits

L. S Premo

doi:10.1111/aman.13485

ABSTRACT The accumulated copying error (ACE) model exploits the fact that limits to human visual perception introduce proportional copying errors during cultural transmission of a continuous trait, such as the length of a tool. Archaeologists have used ACE to infer the mechanisms of cultural transmission employed in the past. But ACE's predictions apply only under “idealized” conditions in which the population contains infinitely many vertical transmission chains and the continuous trait can take any positive value. Here, I relax each assumption to show: (1) the mean and variance of a vertically transmitted continuous trait are functions of population size and number of transmission events, and (2) functional constraints weaken the cumulative effects of proportional copying error. Incorporating the effects of population size and functional constraints in future work will reduce Type I errors (falsely rejecting a true null) when inferring the cultural transmission mechanisms responsible for population‐level variation in continuous traits. [cultural evolution, cultural transmission, finite population size, functional constraints, Paleolithic, simulation, social learning] RESUMEN El modelo de error de copia acumulado (ACE) explota el hecho que límites a la percepción visual humana introducen errores de copia proporcionales durante la transmisión cultural de un rasgo continuo, tal como la longitud de una herramienta. Arqueólogos han usado ACE para inferir los mecanismos de transmisión cultural empleados en el pasado. Sin embargo, las predicciones del ACE aplican sólo bajo condiciones “idealizadas” en las cuales la población contiene infinitamente muchas cadenas de transmisión vertical y el continuo rasgo que puede tomar cualquier valor positivo. Aquí, flexibilizo cada asunción para mostrar que: (1) la media y varianza de un rasgo continuo transmitido verticalmente son funciones del tamaño de la población y el número de eventos de transmisión, y (2) limitaciones funcionales debilitan los efectos acumulativos del error de copia proporcional. Incorporar los efectos del tamaño de la población y las limitaciones funcionales en trabajo futuro reducirá los errores Tipo I (rechazar falsamente una hipótesis nula verdadera) cuando infiriendo los mecanismos de transmisión cultural responsables de la variación del nivel de población con rasgos continuos. [evolución cultural, transmisión cultural, tamaño de población finita, limitaciones funcionales, Paleolítico, simulación, aprendizaje social]

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